那么，如今又有哪些新技術(shù)可以幫助公司隨時把 握客戶的脈動，紿予客戶獨特又難忘的體驗，最 大程度滿足客戶呢？ ENOVIA 品牌的首席執(zhí)行官 Stephane Declee解釋道：“其中一種主要技術(shù)是 從設(shè)計到生產(chǎn)的數(shù)字化……物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、先進機器人技術(shù)以及為工廠工人提供的增強現(xiàn)實/虛擬現(xiàn)實技術(shù)等等。這些加到一起能影響到兩件事： 一個是公司內(nèi)部，也就是在組織內(nèi)，是如何運營 的；另一個是公司在組織外，與外部生態(tài)系統(tǒng)、價 值網(wǎng)絡(luò)，當然也包括生產(chǎn)資料，是如何與動的?！?根據(jù)其《全球半年度數(shù)字化轉(zhuǎn)型支出指南》,國際 數(shù)據(jù)公司（IDC）估計，“預計2018年全球在商 業(yè)實踐、產(chǎn)品和組織的數(shù)字化轉(zhuǎn)型（DX）中所產(chǎn) 生的技術(shù)與服務費用將超過1.1萬億美元，帕較 2017年的9580億美元上甌16.8%。離散制造業(yè)和 流程制造業(yè)將會引領(lǐng)DX幵銷，他們不僅會在DX 解決方案上花費巨大，同時也會為DX的優(yōu)先級、 程序和用例等決定方向.…這些占今年全球DX支出 的近30%。從技術(shù)的角度考慮，大部分的支出將 會用于應用程序、連接服務和IT服務，因為制造 商需要為能夠在數(shù)字化經(jīng)濟中參與競爭而建立起自 身的數(shù)字平臺?！?br /> 為了進一步說明工業(yè)復興尚處于起步階段，IDC 的客戶見解與分析組研究經(jīng)理Craig Simpson表 示：“現(xiàn)階段許多組織正處于DX歷程的初級階 段，他們更多的是在改進內(nèi)部已有的流程和提高效 率。隨著逐步進入發(fā)展的后期階段，我們應該看到 他們的當務之急、支出等轉(zhuǎn)向利用數(shù)字信息進一步 改善運營，創(chuàng)造出新的產(chǎn)品及服務?！?

在巨聯(lián)的工業(yè)復興中，數(shù)字化產(chǎn)生了有史以來最多 的數(shù)據(jù)。但是得益于新技術(shù)，公司可以從工廠里的 一臺機器、到一條制造鏈、直到整個工廠的數(shù)據(jù)中 得到更多啟示。從項目、其中的問題、再到變更的 情報，把所有這些與先進的分旃方法和預測能力結(jié) 臺，我們可以預測到可能發(fā)生問題并盡可能減弱這 些問題發(fā)生的可能性。
“在3DEXPERIENCE平臺中，我們內(nèi)置三個引 擎：一個數(shù)據(jù)科學引擎、一個建模及仿真引擎、一 個協(xié)作引擎。Zimmermann說，“我們不會將數(shù) 據(jù)投放到實體產(chǎn)品的虛擬展示上。相反的，我們會 將所得到的數(shù)據(jù)映射到以膜型建造的虛擬產(chǎn)品中。 這有很大的區(qū)別。運用傳統(tǒng)的預測型和數(shù)字攣生， 您只能預測會發(fā)生什么，并減輕它對您的影響。但 當您有建模和仿真能力時，您可以試著塑造自己的 未來，驅(qū)動不斷的改進。” 例如，一家大型的汽車制造商客戶決定以數(shù)字化方 式實現(xiàn)分析法的互聯(lián)。當管理層隨時要了解一個車 型項目的狀態(tài)，他們可以登錄3DEXPERIENCE 平臺，獲得所有來自底層系統(tǒng)，從PLM到ERP的 實時數(shù)據(jù)。他們可以自定義用戶友好的儀表板，從 而進行可視化、協(xié)作和詮釋如何達到與全球產(chǎn)品幵 發(fā)項目密切相關(guān)的KPI0
當分析法經(jīng)數(shù)字化連接之后，人們可以幵始頗快速 的在系統(tǒng)中更新數(shù)據(jù)。因為這個平臺是唯一一處可 以觀察到數(shù)據(jù)的地方，而且數(shù)據(jù)無法被篡改，這樣 的單一事實來源是一個事實。另外，管理人員也無 需為了讓數(shù)據(jù)更易展示和/或可接受而絞盡腦汁。 管理層可以在系統(tǒng)中看到隨時更新的“活”數(shù)據(jù)， 根據(jù)準確的信息做出決定，組織會更有效率。
工業(yè)設(shè)備行業(yè)副總裁Philippe Bartissol解釋說：“ 因為數(shù)據(jù)經(jīng)過配置，因此很難從PLM系統(tǒng)中獲得 數(shù)據(jù)分析。得益于3DEXPERIENCE平臺，所有 相關(guān)領(lǐng)域的和內(nèi)部的數(shù)據(jù)可以直接在儀表板得到并 進行對比，再也不需要進入系統(tǒng)中。您可以從儀表 板幵始，深度分析數(shù)據(jù)，做某些調(diào)整，這會觸發(fā)應 用程序某些后臺的調(diào)整，進而在儀表板更新。數(shù)年 來，我一直在說儀表板對管理人員是十分有用的。 是的，但這并不是重點。儀表板對日常運營也是十分適用的。從運營到管理，在平臺上直接根據(jù)單一事實來源做出行動的效率遠比用笨拙低效的Excel 試算表，甚至電子郵件這些很快就過時的東西，高得多?！?br /> 從項目上的資源分配，到成本和物流管理，系統(tǒng)中所有一切都是數(shù)字化的。在這神背景下，制造業(yè)的 數(shù)據(jù)分析和智能分析所使用的方式與數(shù)字幃機使用 的方式相同，促成多學科臺作，幫助決策者對圍繞 著項目、定價、成本、物流、資源和進度等發(fā)生的 事件有一定認知，并在這種背景下做出明智的決定。