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數(shù)據(jù)科學(xué)
數(shù)據(jù)科學(xué)

數(shù)據(jù)科學(xué)

可幫助各種行業(yè)的從業(yè)者和服務(wù)提供商
將價(jià)值網(wǎng)絡(luò)的虛擬世界與真實(shí)世界聯(lián)系在一起
數(shù)據(jù)科學(xué)
實(shí)時(shí)的 智能信息來幫助用戶加速?zèng)Q策,改善業(yè)務(wù)流 程,增強(qiáng)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力
NETVIBES – EXALEAD解決方案通過將大量異 構(gòu)的,多源的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成有意義的,實(shí)時(shí)的 智能信息來幫助用戶加速?zèng)Q策,改善業(yè)務(wù)流 程,增強(qiáng)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力

數(shù)據(jù)科學(xué)
我們的價(jià)值

行業(yè)的視角

從信息流到可行的見解

通過將大量的信息轉(zhuǎn)化成清晰、敏銳的洞察力來 提高認(rèn)知:對(duì)于趨勢(shì)的分析,綜合性的概述……

真實(shí)世界的證據(jù)
從直覺到可行的證據(jù)

圍繞3DE孿生聚合大量多源數(shù)據(jù),將所有影響決 策的因素關(guān)聯(lián)起來


知識(shí)遺產(chǎn)

從個(gè)人體驗(yàn)到收集可重用的知識(shí)與技巧

利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)來揭示和捕獲內(nèi)在的知識(shí), 并分享到公共社區(qū)


產(chǎn)品總覽

產(chǎn)品協(xié)同開發(fā)

通過對(duì)3D模型相關(guān)的變更, 問題以及關(guān)鍵性能指標(biāo)地  實(shí)時(shí)監(jiān)控做出決策優(yōu)化


企業(yè)計(jì)劃& 協(xié)同合作
通過對(duì)多項(xiàng)目(集)的決策制 定以實(shí)現(xiàn)最具挑戰(zhàn)的業(yè)務(wù) 流程

全質(zhì)量管理
通過對(duì)以往經(jīng)驗(yàn)的學(xué)習(xí)總 結(jié)加速新問題解決時(shí)間, 從而保證產(chǎn)品質(zhì)量的持續(xù) 優(yōu)化

全球采購(gòu)&網(wǎng)絡(luò)價(jià)值
從設(shè)計(jì)到供應(yīng)商的可持續(xù) 并且具有成本效益的零部 件標(biāo)準(zhǔn)化及采購(gòu)策略

設(shè)備運(yùn)維優(yōu)化
從單點(diǎn)設(shè)備到整體設(shè)施, 從現(xiàn)場(chǎng)技術(shù)到遠(yuǎn)程熱線的  360°全方位設(shè)備監(jiān)控來優(yōu) 化運(yùn)行效率

數(shù)據(jù)智能協(xié)同
通過各種異構(gòu)數(shù)據(jù)源中找出相關(guān)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)以影響決策制定

智能采購(gòu)及標(biāo)準(zhǔn)化
OnePart 優(yōu)選件搜索簡(jiǎn)介
OnePart優(yōu)選件搜索功能針對(duì)企業(yè)內(nèi)部零件,2D/3D設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)及其零件相關(guān)信息
進(jìn)行搜索及重用,從而有助于企業(yè)對(duì)于研發(fā)成本的節(jié)省。
Preferred Part Consumer(S1X)幫助設(shè)計(jì)師和工程師快速找到可重復(fù)使用的零件,  他們就可以確定是否真的需要?jiǎng)?chuàng)建新的零件并承擔(dān)相關(guān)的成本。
OnePart優(yōu)選件易于部署,通過有效聚合企業(yè)知識(shí)庫中零件的2D/3D設(shè)計(jì)及其他  相關(guān)信息數(shù)據(jù),允許用戶快速直觀地洞察隱藏在多個(gè)數(shù)據(jù)源中的大量數(shù)據(jù)關(guān)系。
用戶基于三維相似度和元數(shù)據(jù)搜索,快速識(shí)別適合重用的零件。當(dāng)發(fā)現(xiàn)相似零 件時(shí),用戶還可以分析相關(guān)零件的父/子關(guān)系及其文檔,以促進(jìn)最佳的重用和 完整的視圖,從而做出最佳的重用/開發(fā)決策。

OnePart 標(biāo)準(zhǔn)件分析簡(jiǎn)介:

適用于零件標(biāo)準(zhǔn)化庫經(jīng)理,OnePart標(biāo)準(zhǔn)零件分析(X1R) 可以根據(jù)形狀或用戶選擇的其他標(biāo)準(zhǔn)自 動(dòng)識(shí)別相似的標(biāo)準(zhǔn)件或者企業(yè)歷史開發(fā)的零件,并且在識(shí)別后將相似零件分組歸類。

在零件類庫中標(biāo)準(zhǔn)化庫經(jīng)理可以決定哪些零件將是優(yōu)選件、可替代件或過時(shí)廢棄件,零件標(biāo)準(zhǔn) 庫經(jīng)理可以將定義的優(yōu)選件發(fā)布給使用優(yōu)選件重用功能(S1X)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)工程師。
目的在于減少相似/相同零件的種類,幫助工程師在創(chuàng)建新產(chǎn)品時(shí)盡可能選用標(biāo)準(zhǔn)庫中的優(yōu)選件以縮短產(chǎn)品開發(fā)時(shí)間及相關(guān)成本,降低開發(fā)風(fēng)險(xiǎn)。
零件智能開發(fā)包簡(jiǎn)介
OPK零件智能開發(fā)包幫助用戶通過EDL(Elastic Data Model)方式對(duì)OnePart產(chǎn)品進(jìn)行客制化開發(fā),允許用戶配置以下屬性:
Data Model
Document Processors
Search Logics & Feeds
Mashup Builder UI

零部件優(yōu)化用戶簡(jiǎn)介

零部件優(yōu)化用戶權(quán)限允許用戶訪問PartSupply企業(yè)版的內(nèi)容,它可以幫助產(chǎn)品設(shè)計(jì)工程師通過 零部件分類過濾并結(jié)合語義及3D形狀相似度的搜索功能,快速找到他們所需要的零件對(duì)象。 并通過比較相似零件的相似技術(shù)特征和供應(yīng)商位置,來決定哪種零件最適合用戶的需求,哪種 零件和企業(yè)的采購(gòu)和標(biāo)準(zhǔn)化戰(zhàn)略最一致。
基于PartSupply標(biāo)準(zhǔn)零件經(jīng)理對(duì)零件的定義,設(shè)計(jì)工程師可以在每一個(gè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)中確定:直接 從被選擇的供應(yīng)商中外部采購(gòu)亦或者最大化的重用企業(yè)內(nèi)部零件設(shè)計(jì),從而最大化的降低零件 采購(gòu)成本。
標(biāo)準(zhǔn)零部件經(jīng)理簡(jiǎn)介
標(biāo)準(zhǔn)零部件經(jīng)理權(quán)限允許用戶訪問PartSupply企業(yè)版的內(nèi)容,它可以幫助標(biāo)準(zhǔn)
庫經(jīng)理管理企業(yè)零件庫中的零件目錄,用來匹配企業(yè)的零件采購(gòu)及標(biāo)準(zhǔn)化戰(zhàn)略,
從PartSupply社區(qū)中收集的最大零件內(nèi)容庫里來定義企業(yè)的零件供應(yīng)商。


PLM智能分析
項(xiàng)目智能分析用戶簡(jiǎn)介:
項(xiàng)目智能分析用戶模塊為所有項(xiàng)目相關(guān)方提供診斷和預(yù)測(cè)分析能力。它向項(xiàng)目經(jīng)  理提供實(shí)時(shí)的KPI,以監(jiān)控項(xiàng)目計(jì)劃的運(yùn)行狀況,并確保項(xiàng)目能在可控范圍內(nèi)執(zhí)行。 項(xiàng)目智能分析提供的項(xiàng)目/計(jì)劃運(yùn)行狀況的看板視圖,以便為任何團(tuán)隊(duì)成員(包括執(zhí)行人員)快速分析風(fēng)險(xiǎn)/資源,有助于打破信息孤島,以確保執(zhí)行正確的分析和 行動(dòng);提高規(guī)劃質(zhì)量、減少延遲并完成項(xiàng)目;降低項(xiàng)目成本及優(yōu)化資源。

問題智能分析用戶簡(jiǎn)介:

問題智能用戶模塊提供與每個(gè)問題相關(guān)的所有信息的360度視圖,執(zhí)行問題演變的歷史趨勢(shì)并分析問題的影響,它允許用戶執(zhí)行診斷分析,以驅(qū)動(dòng)解析過程; 結(jié)合語義智能分析的能力,它可以將產(chǎn)品定義與來自字段的問題描述關(guān)聯(lián)起來。


主要優(yōu)勢(shì)

問題歷史及趨勢(shì)分析
結(jié)合問題所有相關(guān)信息進(jìn)行360度問題分析
綜合所有問題涉及相關(guān)方進(jìn)行問題診斷
自助式Widget構(gòu)建
實(shí)現(xiàn)與研發(fā)環(huán)境直接交互的可操作應(yīng)用
基于產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的問題歸納
業(yè)務(wù)分析用戶簡(jiǎn)介:
Business Analytics User通過復(fù)雜的工具、豐富的分析和直觀的面板,讓所有用戶都能 看到自己的業(yè)務(wù),從而做出正確的決策,提高性能卓越和客戶滿意度??焖俚耐顿Y回 報(bào)。通過快速、準(zhǔn)確地從多個(gè)PLM和非PLM數(shù)據(jù)源中提取、聚合、分析和傳播信息,  用戶可以衡量并做出更好的管理決策,從而推動(dòng)整個(gè)業(yè)務(wù)的關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)。

主要優(yōu)勢(shì)

處理多源的結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
可配置的BI面板及UI設(shè)計(jì)界面
跨多個(gè)數(shù)據(jù)源的顯性及隱性關(guān)系分析(結(jié)構(gòu)化到非結(jié)構(gòu)化及 非結(jié)構(gòu)化到非結(jié)構(gòu)化)
數(shù)據(jù)可視化(拖拽式圖表,圖形,時(shí)間軸,餅圖等等)
服務(wù)于決策支持的實(shí)時(shí)分析
ENOVIA數(shù)據(jù)連接器直接訪問3D平臺(tái)中有價(jià)值的數(shù)據(jù)
業(yè)務(wù)分析開發(fā)模塊簡(jiǎn)介:
業(yè)務(wù)分析開發(fā)人員(BAD)是一個(gè)為快速原型化和部署基于搜索的發(fā)現(xiàn)應(yīng)用程序提供拖 拽式界面的模塊。 其中Mashup-Builder結(jié)合了簡(jiǎn)化的語法(基于Java)、廣泛計(jì)算能 力的插件和一個(gè)豐富所有平臺(tái)功能的插件框架,幫助后臺(tái)開發(fā)人員針對(duì)客戶的實(shí)際業(yè) 務(wù)需求快速便捷地進(jìn)行分析應(yīng)用程序的二次開發(fā)。

主要優(yōu)勢(shì)

可選的本體驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)建模,用于加速開發(fā)(自動(dòng)應(yīng)用于所有底層分 析、索引和搜索配置過程)
一個(gè)包含100多個(gè)開箱即用的移動(dòng)和可視儀表板小部件的擴(kuò)展庫
一個(gè)豐富所有平臺(tái)功能的Java插件框架
連接、合并、級(jí)聯(lián)信息feed來豐富應(yīng)用程序,而無需索引所有源  (數(shù)據(jù)融合)
集成Eclipse來無縫地開發(fā)、測(cè)試和部署插件
簡(jiǎn)單和高效的管理UI與優(yōu)化和調(diào)試工具
重量重心智能分析簡(jiǎn)介:
重量重心分析模塊幫助設(shè)計(jì)師,工程師和項(xiàng)目經(jīng)理獲取在3D體驗(yàn)平臺(tái)上設(shè)計(jì)的零件和 產(chǎn)品的重量、重心和慣性矩陣的關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)(KPI)值。
該角色允許用戶定義重量目標(biāo)、監(jiān)控KPI值和產(chǎn)品成熟度的后續(xù)趨勢(shì)。項(xiàng)目經(jīng)理和產(chǎn)品 工程師可以評(píng)估重量和重心定義,考慮產(chǎn)品的不同,以滿足效率和可持續(xù)性的要求。 通過與在3D體驗(yàn)平臺(tái)中的CATIA的完美集成,實(shí)現(xiàn)3D幾何模型與其相關(guān)性能KPI的實(shí)時(shí) 交互,替代了基于Excel計(jì)算的傳統(tǒng)文件管理模式。

主要優(yōu)勢(shì)

實(shí)現(xiàn)重量相關(guān)KPI(如權(quán)重、重心和慣性矩陣)易于訪問,允許管理人 員和設(shè)計(jì)人員定義公差的目標(biāo)值,并使用餅圖、雷達(dá)圖和歷史圖 對(duì)其進(jìn)行評(píng)估
通過配置和篩選向下鉆取詳細(xì)信息,幫助工程師和檢查人員識(shí)別 需要解決的問題
在3D幾何模型上使用顏色代碼進(jìn)行重量權(quán)重分布分析
滿足圖表或圖標(biāo)的布局調(diào)整,從而在大小屏幕上都可以進(jìn)行產(chǎn)品 性能評(píng)估
通過比較重量預(yù)估值、計(jì)算值和測(cè)量值來判斷缺失的產(chǎn)品定義
通過比較不同型號(hào)(又稱配置),用戶可以對(duì)雷達(dá)圖進(jìn)行分析
成本智能分析簡(jiǎn)介:
在“交互設(shè)計(jì)-成本”方法中,工程團(tuán)隊(duì)對(duì)成本管理政策做出貢獻(xiàn)。因此,必須確 定成本目標(biāo),監(jiān)控KPI值,并根據(jù)產(chǎn)品開發(fā)成熟度跟蹤成本趨勢(shì)。
成本智能分析模塊允許工程師能對(duì)與零件或者組件定義相關(guān)的KPI值進(jìn)行交互,并
允許經(jīng)理能夠根據(jù)直接或間接成本定義對(duì)產(chǎn)品狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)審查和評(píng)估。

主要優(yōu)勢(shì)

讓成本相關(guān)KPI易于訪問,允許管理人員和設(shè)計(jì)人員定義目標(biāo)值, 并使用餅圖、雷達(dá)圖和歷史圖表對(duì)其進(jìn)行評(píng)估
幫助工程師和管理人員即時(shí)發(fā)現(xiàn)需要改進(jìn)的地方
KPI值會(huì)在深入研究產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和篩選各種標(biāo)準(zhǔn)時(shí)動(dòng)態(tài)顯示
對(duì)每個(gè)零件的成本成熟度進(jìn)行評(píng)估,提供各種類別(預(yù)估值、計(jì)算 值和申明值)并確定缺失的定義
比較不同的變量(又稱配置)使用戶能夠在雷達(dá)圖上執(zhí)行詳細(xì)的分析
數(shù)字化智能運(yùn)營(yíng)
資產(chǎn)質(zhì)量分析簡(jiǎn)介:
資產(chǎn)質(zhì)量分析模塊幫助運(yùn)維工程師提高運(yùn)營(yíng)設(shè)備的質(zhì)量并降低其維護(hù)成本。  該解決方案結(jié)合了大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)能力,通過對(duì)過往經(jīng)驗(yàn)的自動(dòng)學(xué)習(xí),發(fā)現(xiàn) 其相似性,并預(yù)警未來可能的故障或問題。

主要優(yōu)勢(shì)

快速準(zhǔn)確地識(shí)別并理解當(dāng)前或潛在的設(shè)備質(zhì)量問題
支持運(yùn)維工程師解決已存在的問題
幫助質(zhì)量經(jīng)理和運(yùn)維工程師開發(fā)并部署預(yù)防性維護(hù)措施來避免潛 在的風(fēng)險(xiǎn)問題
結(jié)合與故障或問題相關(guān)的所有信息或操作執(zhí)行360度問題分析報(bào)告
工業(yè)智能化
社交業(yè)務(wù)分析簡(jiǎn)介:
通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲,幫助用戶了解所關(guān)心的行業(yè)話題發(fā)生的最新實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài),并做出 有洞察力的商業(yè)決策:包含對(duì)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì),相關(guān)市場(chǎng)以及主要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的趨 勢(shì)性分析。

主要優(yōu)勢(shì)

利用來自網(wǎng)絡(luò)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),了解實(shí)時(shí)的相關(guān)市場(chǎng)的最新變化以及發(fā)展趨勢(shì)
幫助用戶開發(fā)符合市場(chǎng)需求的正確的產(chǎn)品
收集消費(fèi)者或者終端用戶的期望,做出正確的產(chǎn)品開發(fā)或升級(jí)策略,從而提升產(chǎn)品的質(zhì)量
識(shí)別與競(jìng)品之間的優(yōu)勢(shì)差別,維持產(chǎn)品在市場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)力
解決方案
  • 汽車&交通運(yùn)輸
  • 工業(yè)設(shè)備/重工
  • 高科技
  • 汽車&交通運(yùn)輸
  • 工業(yè)設(shè)備/重工
  • 高科技
汽車&交通運(yùn)輸
交通運(yùn)輸再想象
從移動(dòng)技術(shù)的進(jìn)化到革命
互聯(lián)性、應(yīng)用程序和仿真正在擴(kuò)大我們的選擇范圍。過去以孤島方式運(yùn)營(yíng)的行業(yè)正為提供下一代的移動(dòng)體驗(yàn)而逐步融合。
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客戶案例
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